AZURE COMPLEX SCENARIOS: Backend-AI-Web&Mobile. Praha 20.9.2018


Přijměte pozvánku na celodenní technické školení

Azure Complex Scenarios: Backend, AI, Web&Mobile

Update 10.9.2018: Omlouváme se ale kapacita registrace je zaplněna, najdeme-li vhodnější místnost bude navýšena, prosím vraťte se na tyto stránky později

Tématem školení-semináře bude představení návrhu, tvorby, provozu i monitoringu  typické moderní, (tzn. netriviální) cloudové architektury, serverless backend, zapojení umělé inteligence, škálování, monitoring,  mobilním a webové uživatelské UI. Vše dodáváno s využitím cloudových CI-CD DevOps nástrojů. 

clip_image002[5]

Co se naučíte a získáte:

  • Pochopíte jak různé cloudové Azure služby navzájem souvisí
  • Naučíte se principy návrhu, tvorby a správy cloudového prostředí
  • Zjistíte jak využít propojení vašich stávajících on-prem aplikací umělé inteligence a mobilních zařízení ve vaší společnosti nebo vašich zákazníků.
  • Budete mít možnost konzultovat detaily vaší architektury s odborníky s praxí.
  • Získáte informace o možnostech finanční a technické podpory vašich projektů

Pro koho je školení určeno:

    • Je určeno pro firemní zákazníky kteří uvažují o využití cloudových technologií
    • Je určeno pro technickou komunitu, nikoli marketing nebo obchodní zástupce
    • Není nutné hlubokých praktických znalostí Azure a programování
    • Můžete si vzít vlastní PC ale při školení nebude třeba
    • Školení formou semináře bude probíhat v angličtině.
    • Akce je podporována XMDG.cz (Xamarin Developers Group Czech)

Datum a místo:

  • 20. 9 2018
  • Registrace od 9:00,  Školení 09:30 ~ 16:00, potom konzultace 
  • Microsoft s.r.o., Ecosystem Room, Vyskočilova 1561/4a, Praha 4, Czech Republic
  • Vstup zdarma, občerstvení zajištěno
  • Počet míst omezen, registrace předem nutná

REGISTRACE

 

Těšíme se na setkání,

Jiří Burian, AppDev/ISV Specialist
Microsoft s.r.o., BB Centrum, Vyskočilova 1461/4a, 140 00  Praha 4, Czech Republic
E-mail: v-jirib@microsoft.com
Phone: + 420 261 197 212

Skip to main content