迎接微軟人工智慧的下一個旅程 ( 有實作課程推薦唷 )


沈向洋,微軟全球執行副總裁,微軟人工智慧及微軟研究事業部

        在九月份的微軟 Ignite 大會上,我們展示了如何全面、廣泛地將人工智慧 (AI) 注入到微軟各產品和服務,以此來進一步幫助我們的客戶。在這個根本性的轉變中,出發點是普及人工智慧,就是讓每個人都可以使用人工智慧,並從中受益。我們專注於創造一個人工智慧叢集,它不僅覆蓋基礎設施、服務、應用以及智慧助理,而且可為包括消費者、企業用戶和開發者在內的眾多客戶群所用。

        我們正在建立許多工具,讓繁忙的職場人士在工作上能夠有條不紊;讓身處不同國家的親朋好友能夠跨越語言障礙盡情交談;讓智慧手機用戶能夠分身有術、更快速地發送信息。同時,我們也在為企業用戶提供其所需的工具,讓他們能夠將智能注入到每一個產品和每一項商業決策中。

        今天,微軟宣布成立一個全新的部門,藉此來加速這個程序。這一部門將包括微軟研究院 (Microsoft Research) 、微軟信息平台部門 (Information Platform Group) 、Bing 和 Cortana 產品部門,以及環境計算 (Ambient Computing) 和機器人團隊。新組成的部門將擁有超過 5,000 名計算機科學家和工程師。

        我在研究和產品兩方面的團隊都工作過,十分相信這個新部門的巨大潛力。今天,人工智慧在改變計算機科學研究原有次序的同時,也正在讓研究與產品之間的界限變得愈加模糊。人工智慧真正有用的創新不會出自研究院實驗室的象牙塔,而會來自集跨界綜合創新之大成,是大規模生產任務與算法、系統和體驗各方面研究成果的深度技術結合。新成立的部門將大大地加速我們在人工智慧方面的創新,幫助我們為用戶創造出真正智慧的系統和產品。雖然我們已經擁有許多世界頂尖的人工智慧人才,我們還會持續不斷地吸引更多人才加入。

        25 年前,比爾 • 蓋茲創建了微軟研究院(Microsoft Research)。研究院成立初期的部分工作就主要集中在包括語音識別、自然語言和計算機視覺等在内的人工智慧研究上。從那時起,我們即在人工智能研究領域持續投入,推進人工智慧以及包括機器學習等在内的相關領域的發展。最近,微軟研究院利用深度學習,在語音識別和圖像識別上又有重大突破,並將其應用到諸多微軟產品中。

        微軟在人工智慧基礎研究方面取得的成果不勝枚舉,這些成果不僅正在影響著我們的產品和服務,也同時在為我們的客戶提供幫助。Bing 搜尋引擎的發展一直以來都得益於研究人員與工程師的緊密配合。我們近期獲得的突破,例如 Microsoft Graph,正是在密切合作中產生的。

        如果沒有多年對機器學習、對話識別和自然語言領域的投入和深入了解,就不會有 Skype 即時翻譯、小冰聊天機器人和 Cortana 這樣的虛擬助理出現。如今,Cortana 每天都在為 1.13 億用戶服務,並已回答了超過 120 億個問題。在商用領域,Cortana 智慧套件 (Cortana Intelligence Suite) 讓我們的客戶可以利用微軟研發和 Bing 的創新,來創造出全新的產品。這些產品不僅能增強安全性,還可以測量人們的情緒狀態(emotional state),更能幫助我們感知周圍的世界。

        本週,我們還宣布了基礎設施方面的最新進展,推出了基於雲平台的人工智慧超級雲電腦 (AI supercomputer in the cloud) 。此外,我們還為開發者提供了深度學習工具包 – CNTK,幫助客戶快速建置人工智慧模型。

        今天,我們在普及人工智慧的道路上邁出了新的一步。正如 Satya 不久前指出的,我們探索人工智慧,是為了幫助每一人、每一組織,透過為他們提供所需的工具,讓他們能夠解決我們在社會和經濟上遇到的最緊迫的挑戰。

(文章出自:微软人工智能的下一个新征程


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