Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 6ème partie

En guise de 6ème et dernière partie de cette série de billets – et oui tout a une fin 😉 -, concentrons-nous sur l’automatisation des processus de partitionnement des données (clustering) sur les tags avec et sans prototypes et le processus de calculs des Tops et des Flops dans Azure. Pour cela, nous vous proposons…


Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 5ème partie

Nous en arrivons maintenant au 5ème et avant dernier billet de notre série consacrée au sujet des « Trending Topics » en partenariat avec News Republic. Si vous nous suivez depuis le premier billet d’introduction au cas d’usage de cette série, vous connaissez notre démarche, l’approche développée avec du #MachineLearning, ses résultats, les choix et…


Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 2nde partie

Le premier billet de notre série était destiné à introduire le sujet des « Trending Topics », une réflexion menée en partenariat avec News Republic. Nous y avons ainsi présenté pour ce cas d’usage concret, les demandes et attentes quant à une solution appropriée à cette problématique, l’approche que l’on pourrait mettre en œuvre sans…


Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 1ère partie

Le précédent billet Pendant la période estivale, avec les carnets de vacances, n’oubliez pas Azure ML 😉 vous a (peut-être) permis de vous familiariser (si cela n’était pas déjà fait) avec Azure Machine Learning (Azure ML). Les vacances sont aujourd’hui bel et bien finies et nous vous proposons à présent d’entrer dans le « vif…