Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 5ème partie

Nous en arrivons maintenant au 5ème et avant dernier billet de notre série consacrée au sujet des « Trending Topics » en partenariat avec News Republic. Si vous nous suivez depuis le premier billet d’introduction au cas d’usage de cette série, vous connaissez notre démarche, l’approche développée avec du #MachineLearning, ses résultats, les choix et…


Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 3ème partie

Les deux précédents billets de notre série de rentrée nous ont permis d’introduire le cas d’usage et de présenter dans ce contexte les axes d’amélioration d’une approche avec du #MachineLearning, nos expérimentations Azure ML réalisées pour la circonstance et les résultats obtenus dans ce contexte. Pour continuer dans cette dynamique, il nous paraitrait à présent…


Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 2nde partie

Le premier billet de notre série était destiné à introduire le sujet des « Trending Topics », une réflexion menée en partenariat avec News Republic. Nous y avons ainsi présenté pour ce cas d’usage concret, les demandes et attentes quant à une solution appropriée à cette problématique, l’approche que l’on pourrait mettre en œuvre sans…


Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 1ère partie

Le précédent billet Pendant la période estivale, avec les carnets de vacances, n’oubliez pas Azure ML 😉 vous a (peut-être) permis de vous familiariser (si cela n’était pas déjà fait) avec Azure Machine Learning (Azure ML). Les vacances sont aujourd’hui bel et bien finies et nous vous proposons à présent d’entrer dans le « vif…


Pendant la période estivale, avec les carnets de vacances, n’oubliez pas Azure ML ;-)

La période estivale et celle donc des congés d’été 2015 bat son plein. Rien de tel pour se prêter à de nouvelles expériences (inédites ?!). Avec les carnets de vacances classiques, nous souhaitons partager avec vous – quelques « ateliers pratiques » pour aborder, si ce n’était pas déjà encore le cas, Azure Machine Learning…


Choisir un algorithme dans Azure Machine Learning

L’environnement de développement visuel et collaboratif Azure ML Studio est livré avec un grand nombre d’algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) qui vous permet de construire vos solutions d’analyses prédictives et expériences associées. Ces algorithmes rentrent dans les catégories générales de la régression, de la classification, du clustering et de la détection d’anomalies, et chacun de…


Un peu de théorie pour l’apprentissage non-supervisé

De façon à rentrer de plein pied dans le monde du Machine Learning, nous souhaitons partager une compréhension commune des principes de l’apprentissage automatique, et expliquer au travers d’une série courte de billet ce qu’est l’apprentissage supervisé et non-supervisé avec des applications ainsi que les moyens d’évaluer un modèle en apprentissage automatique. Ce billet est…