Choisir un algorithme dans Azure Machine Learning

L’environnement de développement visuel et collaboratif Azure ML Studio est livré avec un grand nombre d’algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) qui vous permet de construire vos solutions d’analyses prédictives et expériences associées. Ces algorithmes rentrent dans les catégories générales de la régression, de la classification, du clustering et de la détection d’anomalies, et chacun de…


Analyse de sentiments de tweets en apprenant à partir des smileys ;)

Comme nous avons pu déjà le souligner, ce blog se veut un cadre d’échanges et de partage avec la mise en avant de problématiques données assorties de la proposition de scénarios/solutions type prêts à l’usage. Dans cette dynamique, J’ai aujourd’hui le plaisir de publier dans ce blog ce billet rédigé par Jeremy Samama, consultant Microsoft…


Méthodes probabilistes en Machine Learning

Dans l’introduction à l’apprentissage automatique ((#MachineLearning ou ML) que nous avons souhaitée partager avec vous avec ce nouveau blog, nous avons détaillé plusieurs méthodes d’apprentissage supervisé et non-supervisé au travers de quels billets. Ainsi, en première approche pour entrer de façon pragmatique dans le monde du Machine Learning, il nous a paru intéressant de détailler…


Prédire la qualité d’un vin avec Azure ML – 2nde partie

Ce billet est rédigé par Romain Casteres (@PulsWeb), consultant Décisionnel de la société DCube. Il aborde par l’exemple et de façon didactique le service Azure Machine Learning (Azure ML), service que nous avons précédemment introduit à l’occasion du lancement de ce blog le mois dernier. Je vous en souhaite une bonne lecture. –Philippe _________________________________________________________________________________________ Dans…


Un peu de théorie pour l’apprentissage supervisé – 1ère partie

De façon à rentrer de plein pied dans le monde du Machine Learning, nous souhaitons partager une compréhension commune des principes de l’apprentissage automatique, et expliquer au travers d’une série courte de billet ce qu’est l’apprentissage supervisé et non-supervisé avec des applications ainsi que les moyens d’évaluer un modèle en apprentissage automatique. Ce billet est…