Déployer un modèle sur Azure IoT Edge

Dans le billet précédent de cette série billets sur les nouveaux services d’Azure Machine Learning (Azure ML), nous avons illustré la façon de déployer un modèle empaqueté dans un conteneur Docker sous forme de service web dans Azure. Avec la nouvelle version de ce mois de décembre 2017 du service de gestion des modèles d’Azure…


Créer et interroger votre service web avec Azure ML

  Azure Machine Learning Studio permet depuis ses débuts de déployer un service web pour pouvoir interroger votre modèle préalablement entrainé. Vous pouvez bien évidement faire de même avec le service de gestion des modèles d’Azure Machine Learning (Azure ML). C’est ce que nous vous proposons d’aborder dans ce billet qui s’inscrit dans la continuité…


Entrainer à l’échelle pour le Deep Learning : Azure Batch AI

Bloc-notes Jupyter Nous poursuivons notre série de billets sur les nouveaux services d’Azure Machine Learning (Azure ML) ou intimement liés comme ici avec un nouveau venu : Azure Batch AI. Azure Batch AI est en effet un nouveau service de Microsoft Azure introduit en octobre pour faciliter l’entraînement et l’évaluation à l’échelle de modèles d’apprentissage profond…


Configuration des cibles d’exécution d’Azure ML

  Ce billet s’inscrit dans la série de billets sur les nouveaux services d’Azure Machine Learning (Azure ML) à savoir le service d’expérimentation et le service de gestion des modèles, série que nous avons initiée en septembre et octobre dernier avec les annonces associées. Cette série de billets vise à vous faire découvrir progressivement ce…


Premiers pas avec les nouveaux services d’Azure Machine Learning – 1ère partie

Piece jointe pour le billetData_Jupyter Pour faire suite à notre première introduction sur les évolutions d’Azure Machine Learning (Azure ML) et sur la configuration de l’ « établi » et des services associés, nous souhaitons vous donner à présent au travers de ce billet (en deux parties) un premier aperçu des capacités du nouvel environnement Azure ML,…


Azure Machine Learning évolue !

Nous avons consacré de nombreux billets sur ce blog à Azure Machine Learning et nous sommes heureux de partager aujourd’hui une nouvelle concernant ce service : Azure Machine Learning évolue ! Comme annoncé cette semaine lors de la conférence Ignite 2017 qui se déroule actuellement à Orlando aux Etats-Unis du 25 au 27 septembre, de nouveaux services…


Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 5ème partie

Nous en arrivons maintenant au 5ème et avant dernier billet de notre série consacrée au sujet des « Trending Topics » en partenariat avec News Republic. Si vous nous suivez depuis le premier billet d’introduction au cas d’usage de cette série, vous connaissez notre démarche, l’approche développée avec du #MachineLearning, ses résultats, les choix et…


Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 4ème partie

Les deux premiers billets de notre série de rentrée nous ont permis d’introduire le cas d’usage News Republic et de présenter dans ce contexte les axes d’amélioration d’une approche avec du #MachineLearning, nos expérimentations Azure Machine Learning (Azure ML) réalisées pour la circonstance et les résultats obtenus dans ce contexte. Pour continuer dans cette dynamique,…


Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 2nde partie

Le premier billet de notre série était destiné à introduire le sujet des « Trending Topics », une réflexion menée en partenariat avec News Republic. Nous y avons ainsi présenté pour ce cas d’usage concret, les demandes et attentes quant à une solution appropriée à cette problématique, l’approche que l’on pourrait mettre en œuvre sans…


Lorsque le Machine Learning permet d’identifier les sujets dit « tendance » de l’actualité – 1ère partie

Le précédent billet Pendant la période estivale, avec les carnets de vacances, n’oubliez pas Azure ML 😉 vous a (peut-être) permis de vous familiariser (si cela n’était pas déjà fait) avec Azure Machine Learning (Azure ML). Les vacances sont aujourd’hui bel et bien finies et nous vous proposons à présent d’entrer dans le « vif…