Azure Machine Learning et Python: Apprentissage régulier et automatisé avec Scikit-learn

  Bonjour, Julien Moreau-Mathis nous propose aujourd’hui un deuxième article sur Python et Machine Learning. Pour faire plus amples connaissances, Julien est étudiant à l’école IN’TECH INFO, une école d’informatique et est actuellement en alternance (Master) au sein de la Division DX (Developer Experience) de Microsoft France. A l’origine, Julien nous viens du monde de…


Choisir un algorithme dans Azure Machine Learning

L’environnement de développement visuel et collaboratif Azure ML Studio est livré avec un grand nombre d’algorithmes d’apprentissage automatique (Machine Learning) qui vous permet de construire vos solutions d’analyses prédictives et expériences associées. Ces algorithmes rentrent dans les catégories générales de la régression, de la classification, du clustering et de la détection d’anomalies, et chacun de…


Analyse de sentiments de tweets en apprenant à partir des smileys ;)

Comme nous avons pu déjà le souligner, ce blog se veut un cadre d’échanges et de partage avec la mise en avant de problématiques données assorties de la proposition de scénarios/solutions type prêts à l’usage. Dans cette dynamique, J’ai aujourd’hui le plaisir de publier dans ce blog ce billet rédigé par Jeremy Samama, consultant Microsoft…


Méthodes probabilistes en Machine Learning

Dans l’introduction à l’apprentissage automatique ((#MachineLearning ou ML) que nous avons souhaitée partager avec vous avec ce nouveau blog, nous avons détaillé plusieurs méthodes d’apprentissage supervisé et non-supervisé au travers de quels billets. Ainsi, en première approche pour entrer de façon pragmatique dans le monde du Machine Learning, il nous a paru intéressant de détailler…


Evaluer un modèle en apprentissage automatique

De façon à rentrer de plein pied dans le monde du Machine Learning, nous souhaitons partager une compréhension commune des principes de l’apprentissage automatique, et expliquer au travers d’une série courte de billet ce qu’est l’apprentissage supervisé et non-supervisé avec des applications ainsi que les moyens d’évaluer un modèle en apprentissage automatique. Ce billet est…


Un peu de théorie pour l’apprentissage supervisé – 2nde partie

De façon à rentrer de plein pied dans le monde du Machine Learning, nous souhaitons partager une compréhension commune des principes de l’apprentissage automatique, et expliquer au travers d’une série courte de billet ce qu’est l’apprentissage supervisé et non-supervisé avec des applications ainsi que les moyens d’évaluer un modèle en apprentissage automatique. Ce billet est…


Un peu de théorie pour l’apprentissage supervisé – 1ère partie

De façon à rentrer de plein pied dans le monde du Machine Learning, nous souhaitons partager une compréhension commune des principes de l’apprentissage automatique, et expliquer au travers d’une série courte de billet ce qu’est l’apprentissage supervisé et non-supervisé avec des applications ainsi que les moyens d’évaluer un modèle en apprentissage automatique. Ce billet est…