【Power BI】實作系列文2_匯入資料與資料轉型


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其他系列文

1. Power BI介紹+安裝註冊

2. 匯入資料與資料轉型

3. 資料模型介紹

4. 坐標軸+視覺化

5. 地圖+卡片+多列卡片

6. KPI +交叉分析篩選器

 

前言:

        在上一篇已經大概介紹了 Power BI 的介面以及流程,這一次我們開始要處理資料了。

在這一篇開始會使用到 Power Query 以及 DAX 語法。

讀完此篇文章後,您將學會:
.匯入資料
.資料轉型

有關詳細的 Library 查詢可以在這個網站找到:

https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt244090.aspx

 

匯入資料:

接下來開啟我們的 Power BI 並且點選Get Data
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接著彈出來的視窗我們可以看到,Power BI 支援很多種資料的格式,這一次我們使用 Access database 格式。

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並且我們選擇剛剛下載下來的 Lab 1 教材中的 PowerBI.accdb 

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之後會跳出預覽以及讓我們勾選要匯入哪一些資料。請大家如同圖中選擇要匯入的資料,並且點選 Load ,耐心等候匯入過程。

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點選上層的 Edit Queries 進行對資料的轉型。

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我們會看到這樣的一個介面彈了出來。

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接下來就到我們在 Query 中到處探索,作資料轉型了。

 

資料轉型:

我們現在就到處探索一下吧。

首先我們來改一下不同 table 的名字吧。

我們在介面的最左邊點選想改名字的 table

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之後在介面最右邊的 Query Settings 改名字。

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讓我們先把 table 都改成如下圖 :

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在 Date table 中我們看到一行叫 Date 

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接下來我們右鍵選擇  Duplicate

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然後會發現整個 table 跑出多一個行出來了。這時我們可以嘗試對他作出改變。

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改變Data Type

點選了整個行後在上方選擇 Data Type 改成 Date

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原先的資料就會變成 Date 的格式了。

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Power BI 中資料可以有 Decimal , Whole Number , Date 等等其他,大家可以自行去探索。

此時我們會發現到最右邊的 Query Settings 中的 Applied Steps 多了好幾個。

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剛剛我們做的動作全部都會在 Applied Steps 這邊紀錄著,同時這些名字也是當下現在 table 的狀態的名字,你可以作出更改,也可以取消剛剛作出的變動。之後在寫 Power Query 公式時要操作 table 的需要回顧到當下 table 的狀態名字。

 

增加Date 相關的Column

Power BI 同時也提供在時間上運算的方便。例如我想要找出整個日期是在當年的星期幾,是在當年的第幾個星期,也很方便就可以找出來。

我們選擇最上面的 Add Column tab

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接下來點選剛剛整行改過 data type 的資料,然後在上面的 Date 那邊如下圖選擇。

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接下來再一次點選剛剛整行改過 data type 的資料,再上面 Date 如下圖選擇。

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就會發現 Power BI 已經幫你算好當年的當天,是星期幾,是第幾個星期了。

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Split Column

讓我們來到 Product 這個 table 中的 Product 那一行

我們可以看到 他是由兩部份組成前面是製造商 後面是編號

我們這一次要把他分割出來

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我們在 Product 那一行右鍵選 Split Column

By Delimiter 是指以某些字元去分割,下者則時以多少個字元

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那麼我們選擇 By Delimiter

然後再根據下圖的選項再點 OK

我們根據從左邊開始數的第一個空白去分割

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分割完成 !

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儲存更變

按介面左上角的 Close & Apply 就可以儲存更變後離開 Query Editor

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Load Folder

Power BI 除了匯入資料之外,也可以整個資料夾匯入。

再一次 Get Data 並且選取 Folder 

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點選 International 資料夾然後點 OK

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之後我們這一次點 Edit

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再一次進入 Query Editor 介面,這一次所顯示的是資料夾內檔案的資訊

點選 Content 旁邊的圖示就可以把所有資料拿出來了

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開啟後會如下圖

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Append Queries

接下來就到了把某幾個 table 結合在一起了。

我們先把剛剛那個 Table Source.Name 整行刪除掉 因為那個只是參考回去而已。

變成以下這樣

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我們現在是要把 International salesFact 結合在一起

先到右上角的 Append Queries 按下

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接著再選取要 Append salesFact 後按 OK

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我們可以看到多出一個叫 Append1 的 table
這個就是結合了 International salesFact table

Power BI 會自動把 column 對好並且結合

但我們會看到這邊有一個問題就是在 Country 那邊會有 null

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那是因為 salesFact 的資料中沒有 Country 這一行,這邊我們要手動加一下。

 

使用Power Query 語法Add Column

在左上角按Custom Column

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之後會跳出這樣的視窗

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在這邊輸入按照下圖

使用了  Power Query 語法去寫,大家可以自己查找更多學習起來。

以下內容是如果 Country 內的內容是 null ,那麼就填  USA ,不然就填回自己。

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完成 !

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Irregular Data

Power BI 在資料的自動處理,匯入 Query 中十分聰明,總能幫我們自動排好資料,可是這是建基於資料對於自動分析是有邏輯合理的。當我們有些資料是不規則的,便需要人手處理。

我們開一個新的 Power BI 專案,匯入教材中的不規則資料。

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選取後,再點選 sheet 1 並且按下 Edit

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之後我們會看到下圖的情況

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因為是不規則資料所以 Power BI 就直接把當一模一樣的樣子讀進來

我們希望把他變成變成最左邊的 column 是 City ,然後右邊是每一年的數據

那麼我們需要把他進行 Transform

我們到 Transform tab 那邊選擇  Transpose

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Transpose 之後,資料會變成下圖。

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大家可以看到,每一個 column 的 header 都是 column 1 2 3 4 ….

實際上我們資料的第一列正正就是我們的 header

因此我們可以按 User First Row As Headers

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後把 City Category 加到相應的位置就完成像下圖

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可是我們會看到

下圖塗黃色的地方是顯示 null,那是因為我們本身資料就只有一個格是寫城市的名字

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我們先點 City 整行,然後按上面 Fill 中的 Down

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就會像下圖這樣把資料都Fill 完了

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完成圖就像這樣

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但如果我們想要把他變成更加方便用圖表作出分析發表示,這樣的 Query 不太好用。

因為目前的 Query 是比較對於我們人去看比較好,電腦去看則應該每一個都單一資料。

我們希望把他變成

一行城市,一行項目,一行年份,一行數據

 

因此我們先選擇所有年份的行,再點選 Unpivot Columns

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就會變成我們所需要的每一個都是單一資料

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接著把年份那一行的 header 改成 Year

然後把 City , Category , Year 的 data type 改成 Text

再把 Value 的 data type 改成 Whole number

完成圖就像這樣

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儲存後接下來,經過 Transform unpivot column 處理的資料對於 Power BI 的建立圖表分析更加友善。

 

像下圖的圖表也比較簡單輕易做到了。

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有關更多後續的 Power BI 的操作包括 Modelling 以及 Power BI 精神所在的 Data Visualisation 請大家在進階的 Power BI 的部落格文章查看

 

 

|撰寫者:第十一屆 MSP 技術組 梁皓鈞

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