【Azure】在 AML 上執行自定的 Scripts

  在本篇文章中,會示範如何將 native R 以及 Python 的程式碼移植到 Azure Machine Learning 的實驗環境上執行。  

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【Azure】開發和使用 AzureML 模型

  本篇是 Azure Machine Learning 系列中的第二篇文章,會示範如何透過階段性的實驗去訓練模型並整合到應用程式。  

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【Azure】 使用 Azure Machine Learning Studio 體驗機器學習!

Azure 所提供的機器學習是架構在雲端之上的預測性服務,讓使用者可以不用購買昂貴的硬體以及自行建設基礎配置,同時也可以讓使用者快速地建立預測模型。   接下來的幾篇文章,是 MSP 們接受微軟傳教士 Ching Chen 的委託所翻譯的技術文章,透過這幾篇文章會使用 Microsoft Azure Machine Learning Studio,從如何存取資料開始,一路帶著大家建立並使用預測模型,最後則是展示如何使用 R 語言以及 Python 所撰寫的腳本。 想要了解更多,請看: 第二篇:【Azure】開發和使用 AzureML 模型 第三篇:【Azure】在 AML 上執行自定的 Scripts

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【Hour of Code】十指緊扣,改寫未來

Hour of Code,一小時玩程式,是一個由 code.org 所發起的一項活動,在這個資訊發展非常快速的時代,電腦技術也不再像以前那麼的艱澀難懂, Hour of Code 的宗旨,就是希望能夠在一個小時的時間,利用簡單的程式語言說明這一項技術,是能夠讓任何人都學習且具備的技能。

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