機器學習的生命週期作業:Machine Learning Operationalization

這篇文章會帶您透過幾個簡單的指令,快速的將 TensorFlow, CNTK 或是 Python 所建立的預測模型,部署到 Azure Container Service (ACS) 或 HDInsight Spark 上,以達到高擴充性的需求。 AML CLI (Azure Machine Learning Command Line Interface) 是個全新的 Azure 機器學習指令集,目前是 preview 版本,目的在將機器學習的生命週期,例如 Experiment, Model training, Deployment, Management 等.能透過指令自動化流程處理。同時支援 CNTK, TenserFlow 等不同的機器學習框架,未來也將支援如 GPU/FPGA 等機器,協助資料科學家們對模型生命週期的訓練及管理。 GitHub 上有完整範例及文件並隨時更新,已可在 Linux Data Science Virtual Machine (DSVM) 上使用。 環境準備 首先你需要有 Azure 訂用帳戶 (取得訂用帳戶),然後依說明文件建一個 DSVM 出來 (要完成以下練習,只要選擇最便宜的機器即可)。 透過…