Nuevas características en Power BI Desktop I

La actualización de Power BI Desktop de este mes incluye la nueva tabla y las visualizaciones de matriz, una experiencia integrada con las visualizaciones personalizadas de la tienda, dos nuevas medidas propuestas por la comunidad y mucho más. Descárgate Power BI Desktop Y no olvides también echar un vistazo a Power BI Service, así como…

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Machine Learning para principiantes – Capítulo 6: prediciendo el futuro

Ahora que hemos mejorado el modelo, es hora de aprovecharlo para predecir la valoración (Player Efficiency Rating) de los jugadores de la NBA en la próxima temporada. En este punto, todo lo que hemos creado es el experimento de entrenamiento, el que prepara los datos y entrena un modelo con datos históricos. Vamos a llevarlo…

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Novedades en servicios cognitivos

Microsoft Cognitive Services permite a los desarrolladores impulsar la próxima generación de aplicaciones con la capacidad de ver, escuchar, hablar, entender e interpretar las necesidades utilizando métodos de lenguaje natural. Hemos anunciado varias actualizaciones de servicio: Estamos lanzando Bing Entity Search API, un nuevo servicio disponible en preview, que facilita a los desarrolladores crear experiencias…

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Machine Learning para principiantes – Capítulo 5: refinando el modelo y volviendo a evaluar

Como pudimos ver en el capítulo anterior, los resultados de nuestro modelo no son muy prometedores…todavía! Vamos a mejorar algunos aspectos de la limpieza de nuestro conjunto de datos haciendo algunos ajustes que mejorarán el rendimiento de nuestro modelo. Lo primero que hará que nuestros datos sean más precisos es filtrar por una cantidad mínima…

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Machine Learning para principiantes – Capítulo 4: entrenando y evaluando el modelo

Ahora que los datos están limpios y prepararados para el entrenamiento, es hora de crear un modelo entrenado que nos ayude a predecir los valores futuros del Player Efficiency Rating para cada jugador de la NBA. El primer punto a entender con respecto al entrenamiento es cómo funciona, que es básicamente comparando valores predichos con…

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CARTO Builder en el Marketplace de Azure

Cada día, más de dos trillones de bytes de datos de localización alimentan nuestras vidas personales y a las de las empresas. El 80% de todos los datos que se recogen tienen información de localización y sólo un 10% es usado para tomar importantes decisiones de negocio. Ahora ya puedes analizar y representar datos geolocalizados…


Machine Learning para principiantes – Capítulo 3: preparación y limpieza de los datos

En este capítulo vamos a pasar a una parte clave de todo experimento de Machine Learning: el procesado previo de los datos, en el que limpiaremos y prepararemos los datos de entrenamiento y evaluación a utilizar, para que nuestro modelo entrenado funcione lo mejor posible. Como podemos ver al explorar nuestros datos, hay varias cosas…