de:code 2017 カウントダウン!Vol.5 Artificial Intelligence -今更聞けない?AIの活用方法、利用方法

こんにちは。 de:code 2017 カウントダウンを引き続きお送りします。 今回は、AI トラックのご紹介です。 全 11 セッションご用意しており、AIの活用方法、利用方法などをお伝えします!   —————————————————————————— Artificial Intelligence 進化するAIと、それを支えるMachine Learning/Deep Learningを活用したインテリジェントなアプリケーション開発とサービス構築のためのクラウド テクノロジをご紹介します。 トラックオーナーコメント (畠山 大有)   ビデオに登場している、藤本のセッションをご紹介します。 —————————————————————————— AI05 目指せ、最先端 AI 技術の実活用!Deep Learning フレームワーク「Microsoft Cognitive Toolkit 」へ踏み出す第一歩 藤本 浩介 日本マイクロソフト株式会社 デベロッパー エバンジェリズム統括本部 エバンジェリスト   ——————————————————————————   そして、ビデオ内で紹介されていた、「Hach dasys」(de:code Day3, 4) とは、de:code 参加者の方を対象として、Hackathon、Hands-on、Chalk Talkを実施します。 人数も限定となり、準備が整い次第、de:code 2017 参加登録者に、事務局よりご案内をいたしますので、ご興味のある方は、今すぐ de:code 2017 のお申し込みを! de:code 2017「Hack…


今注目の AI, Machine Learning/Deep Learning セッション

みなさま、こんにちは。 桜の季節となりましたね。 de:code も、セッション情報の公開が始まっています! 今回の de:code では 130 を超えるセッションを準備中ですが、一部のセッションを先にお見せしています! どのセッションも非常に面白いものとなりますが、今年は AI 分野のセッションが注目です。 AI トラックのセッションの一部をピックアップしてご紹介します。 ———————————————- AI01:いまさら聞けない、エンジニアのための機械学習のキホン AI03:AI×導入の速さを武器に。”人工知能パーツ” Cognitive Services の使いどころ AI04:Scaling Machine Learning to Big Data Using SparkML and SparkR AI07:Revolutionizing Image Processing with Cognitive Toolkit ———————————————- その他のセッションも含めて、de:code 2017 Sessions に掲載していますので、ぜひぜひ、ご覧ください。   ————————————————————————–——–———–———- 早期割引実施中!2017年4月28日(金)まで de:code 2017 稟議書テンプレート de:code 2017 リーフレット de:code 2017 セッション情報 ————————————————————————–——–———–——— Follow us…


トラックオーナーからの熱いメッセージ![Track1:AI & ML]

こんにちは。 すでに多くの方に de:code への参加お申込みいただきまして、誠にありがとうございます! 今年の de:code ではどのようなセッションが行われるのか?皆さん詳細を知りたい!と待たれているかと思います。 昨日のコンテンツオーナー 井上からのメッセージに、全 11トラック、130 を超える技術セッション という紹介がありました。 現在、セッションのタイトル、スピーカーのアレンジなど、皆さんにご紹介する準備を進めていますが、その 11 のトラックでは、一体どのようなセッションが準備されているのか。 ここからは、各トラックのオーナーからのメッセージをご紹介していきたいと思います!   —————————————————————————————————————–———– Track1 : AI & ML   [トラック概要] 進化する AI と、それを支える Machine Learning/Deep Learning を活用したインテリジェントなアプリケーション開発とサービス構築のためのクラウド テクノロジをご紹介します。   [トラック担当者から熱いメッセージ!] 皆さんの周囲でも、Artificial Intelligence (AI) のお話が徐々に増えてきたのではないでしょうか? Microsoft が、Azure Machine Learning を発表してから、AI/機械学習のシステムの構築は非常に容易になり、国内での採用事例もかなり増えてきています。 また昨年 2016 年の build カンファレンスで発表された、Conversation as a Platform の構想も、単なるチャットボットだけではなく、Robotics に組み込まれ始めるなど新しいユーザー体験をもたらしているのではないでしょうか? このAIトラックでは、深層学習のAPI化サービスであるCognitive…