Visual Studio Code と Python で Azure Data Services にアクセスしてみよう (Azure SQL Database 、 Azure Machine Leaning 編 )

Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 清水 みなさん、こんにちは。昨年末の記事では、 Visual Studio 2015 で Python 環境を構成し、 SQL Server 、 Azure SQL Database にアクセスする際の手順やポイントをお伝えしましたが、いかがだったでしょうか? 今回は、 Visual Studio Code で Python 環境を構成し、 Azure SQL Database 、 Azure Machine Learning へアクセスする際の手順、ポイントをお伝えします。

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はじめての Azure Data Lake ~ そもそも Data Lake って何? ~

data lake
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Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 丹羽 勝久 1. はじめに 昨今、クラウドを中心としたトレンドとして、AI、IoT、機械学習などのキーワードが非常に盛んに取り上げられていますが、このような技術、手法が進化すればするほど、扱うデータの量、形態が多様になり、よりデータの蓄積基盤が重要になってきます。これらの領域が扱う大容量のデータ蓄積基盤の1つにデータウェアハウス(DWH)がありますが、このデータウェアハウスと併用して利用するデータレイク基盤が、現在注目されています。 そもそもデータレイク基盤とは何でしょうか?何故、データウェアハウスだけでなく、データレイク基盤も必要なのでしょうか?

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2017/02/18 Power BI 勉強会 – 第 3 回 が開催されました

Power BI
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Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 土井 先週末の土曜日、2017/02/18 に 日本マイクロソフト 品川オフィスのセミナールーム A にて Power BI 勉強会 ( 3 回目) が開催されました。本記事では、当日の内容を簡単に報告できればと思っています。 そもそも Power BI って何? と思われた方は こちら の記事をまず参照ください。また、第一回目の様子は こちら 、第二回目の様子は こちら を参照ください。

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Power BI Reports in SQL Server Reporting Services 続報

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Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 伊藤 2016年10月に 「SQL Server Reporting Services 内での Power BI レポート のテクニカル プレビュー」の発表があり、このブログでも紹介しました。今回はそのアップデート情報をお届けします。

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PowerShell で操作する SQL Server クックブック(性能情報の取得2)

Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 西村哲徳 みなさん、こんにちわ。前回は PowerShell で性能情報を取得する方法を紹介しました。 内容はカウンター名から性能情報の取得まですべて全て PowerShell で実行する方法でしたがパフォーマンス モニターの GUI で設定した性能情報をコマンドで開始、終了することもできます。最初に思い浮かぶコマンドが logman という方も多いと思いますが、今回は PowerShell 版を紹介します。

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PowerShell で操作する SQL Server クックブック(性能情報の取得1)

Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 西村哲徳 みなさん、こんにちは。1回目から随分時間がたってしまいましたが「PowerShell で操作する SQL Server クックブック」の第二弾です。前回は性能評価用の SQL を PowerShell でまとめて実行する方法を bash と比較しながら紹介しましたが、今回は単に実行するだけでなく性能分析に必要な情報を取得するスクリプトを紹介します。

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Apache Spark on Azure をビジネス価値につなげる 8 つのシナリオ(1)

Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 阪本 真悟 Apache Spark とは 高速かつ汎用的な並列分散処理エンジンである Apache Spark は、構造化データと非構造化データの両方を扱うことが出来、バッチ アプリケーションやインタラクティブなアルゴリズム、あるいはストリーミングといった幅広い処理をカバーすることが出来ます。 また大容量データを基にした機械学習やデータ マイニングを、複数のコンポーネントを統合したシンプルな API によって実現することが可能なため、ここ最近の機械学習やデータ分析のニーズの高まりを受けて急激に注目を集めています。 現在 Spark のコントリビュータは1,000名近くになり、Apache Software Foundationと世界中のオープン ソースのビッグデータ プロジェクトの中でもっともアクティブなプロジェクトになっています。

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Power BI についてフィードバックをしてみよう

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Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 伊藤   Power BI Desktop や Power BI Service の画面には「アイデアを送信する」というメニューが用意されていて、実装してほしい機能をリクエストしたり、既にリクエストされている機能に投票したりできます。今回はその方法をご紹介します。 まずはフィードバックサイトへのアクセス方法です。直接フィードバックサイトを開くほかに、Power BI の画面上からもアクセスすることができます。   Power BI Desktop の場合 (クイックアクセスツールバーのスマイル、または [ファイル]→[ヘルプ]→[アイデアを送信する])   Power BI Service の場合 (画面右上のスマイル → [アイデアを送信する])   このメニューをクリックすると、Power BI のフィードバックサイト (英語) が開きます。

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SQL Server(IaaS) on Azure におけるバックアップ(続編)

Microsoft Japan Data Platform Tech Sales Team 中川 前回の投稿では、Azure 上での IaaS 環境の SQL Server にてバックアップを取得する方法について、バックアップ先とバックアップ方式という観点で整理いたしました。その中で、バックアップ方式に関し、Azure BLOB Storage 内のデータベース ファイル のファイル スナップショット バックアップ方式(以下、スナップショット バックアップ方式と称す)をご紹介しましたが、今回の投稿ではそこにフォーカスを当てて深掘りをしていきます。

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