Microsoft Connect(); 2018 : Cognitive Services Container に LUIS 追加 & Tranlsator のカスタム機能

[English Ver] 米国時間 2018/12/4 (日本時間 12/5 早朝) に開催された Microsoft Connect(); 2018 にて、これらの Cognitive 関連の発表がありました; Cognitive Services Container に Language Understanding (LUIS) を追加  Translator Text に Custom translation 機能を追加 Azure Updates > Language Understanding Container Support: Preview Azure Updates > Custom Translation capability of Text Translator Language Understanding (LUIS) Container 早速プレビュー使用が可能になっている LUIS Container を利用する方法をご紹介します。 準備  – Container Services…

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Microsoft Connect(); 2018 : Cognitive Services Container LUIS support & Custom Translation in Translator

[日本語版はこちら] At Microsoft Connect(); 2018 event, these cognitive-related news announced; Cognitive Services Container offers Language Understanding (LUIS) service for use in your container Custom translation available for Translator Text Azure Updates > Language Understanding Container Support: Preview Azure Updates > Custom Translation capability of Text Translator Language Understanding (LUIS) Container How to use Prerequisite  -…

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Cognitive Services Containers プレビュー提供開始

[English Ver] Cognitive Services の一部機能を Docker コンテナにダウンロード、構築して利用できる Azure Cognitive Services Containers がプレビュー提供開始となりました。 これにより、ご自身の(ローカルを含む) Docker 環境で Cognitive Services を利用でき、データの送受信に関する対応、インターネット接続による遅延などの問題が解消されることになります。 Microsoft Azure Blog > Bringing AI to the edge Microsoft Azure Blog > Getting started with Azure Cognitive Services in containers Microsoft Azure Updates > Azure Cognitive Services Containers are in preview 利用可能な Docker 環境 以下の Docker 環境が利用可能です:…

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Container support for Cognitive Services APIs

[日本語版はこちら] Now Azure Cognitive Services Containers is available for preview, which enables you to deploy Cognitive Services in Docker container (including local container). It means you can use cognitive features in your own containers, be free from delay due to internet connection, or get feature to keep your data stored locally. Microsoft Azure Blog > Bringing…

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Custom Vision の WinML モデル Export を利用した ユニバーサル Windows アプリ の開発

[English Ver] Cognitive Services Custom Vision Service は 画像分類 および 物体認識を行う ML (機械学習) モデル を数枚の写真から作成できるサービスです。作成した ML モデルは Web API として利用できるだけでなく、アプリ等で利用できる形でダウンロードすることも可能です。これにより、Web API ではなく、ローカルの環境で (=インターネット接続なしで) Custom Vision を利用できることになります。 ONNX 形式で定義された WinML を利用すると、ユニバーサル Windows  アプリ (UWP: Universal Windows App) に MLモデルによる分析機能を簡単に追加することが可能です。 Custom Vision Service を用いて WinML フォーマットの ML モデルを作成するには、Custom Vision Service の新規 Project 作成で、”compact” タイプの Domain を選択する必要があります。作成済みの Project でも、設定で Domain Type…

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Developing Universal Windows app using WinML model exported from Custom Vision

[日本語版はこちら] Cognitive Services Custom Vision service is pre-build and customizable image classification & now object detection machine learning models builder, just uploading some photos to detect. You can use your ML models as Web API, also download in several format to use in your app, like CoreML for iOS, TensorFlow for Android, ONNX-based WinML for Windows, and now Docker…

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Cognitive Services – Custom Vision Service 有償版サブスクリプション提供開始

Cognitive Services の Custom Vision Service がアップデートされ、Paid Subscription (有償版)が可能になりました。 これまで Custom Vision Service の画像分析モデル(Project) は 管理アカウント (マイクロソフトアカウント) に関連づけられており、1アカウント当たり Project 数の上限 20、Prediction 1000回/日 などの制限がありました。この無償版サブスクリプションの制限を超えて利用したい場合に、有償版サブスクリプションをご利用いただけるようになりました。 Microsoft Azure Blog > Announcing new milestones for Microsoft Cognitive Services vision and search services in Azure Microsoft Azure Website > Cognitive Services の価格 – Custom Vision Service   Azure Portal からの Custom…

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Cognitive Services – Custom Vision Service Paid Subscription Available

New Cognitive Services Custom Vision Service paid subscription announced. This mean you can predict images using Custom Vision Service in pay-as-you-go style over free trial subscription. With current (one and only) free subscription allows you to create max 20 of project (prediction model) and predict 1000/day, and now you can exceed those using paid subscription….

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Language Understanding (LUIS) による自然言語処理: 概要、分析モデル作成、Web API 経由の利用

当記事は Cogbot Advent Calendar 2017 に参加中です。 自然言語処理のための分析モデルを容易に作成できる Language Understanding (LUIS)。LUIS では、分析モデルを作成するうえで、学習データの準備やエンジンの作成に自然言語処理 (NLP) が使われています。LUIS をより良くお使いいただくために、自然言語処理の基本となる NLP のプロセス、および それに沿って LUIS による分析モデルを作成する上で必要となる手順をご紹介します。 自然言語処理 (Natural Language Processing (NLP)) とは 自然言語処理のプロセス Language Understanding (旧称: Language Understanding Intelligent Service (LUIS)) とは Language Understanding (LUIS) による分析モデル (LUIS App) の作成方法 分析モデル (LUIS App) の 設計 分析モデル (LUIS App) の Web API からの利用 分析モデル…

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Cognitive Services LUIS & Azure Bot Service 一般提供開始

[English Version Available] 自然言語の分析、判定を行うエンジン(分析モデル)作成と 分析 API を提供する Cognitive Services  Language Understanding Intelligent Service (LUIS) の GA (一般提供) が開始となりました。また、Azure 上で Chatbot を構築、公開、各種チャネルへの接続を提供する Azure Bot Service の GA 開始がアナウンスされました。 Microsoft Azure Blog > Announcing the General Availability of Azure Bot Service and Language Understanding, enabling developers to build better conversational bots Azure Team Blog > Conversational Bots Deep…

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