優拓資訊以資料科學實踐商業智慧 結合Microsoft Azure與新科技,讓分析及預測 更快速、更精確


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在資訊爆炸的時代,如何從資料中汲取關鍵訊息,成為一大挑戰。 優拓資訊以本身優異的演算法與資料科學專精,結合 Microsoft Azure 的雲端運算資源和先進科技如機器學習(Machine Learning),成功協助台灣知名企業及大型機構落實資訊分析需求,預見未來。

優拓資訊共同創辦人林紹軒表示:「Microsoft Azure不僅是我們建立原型、概念驗證、效益展示 和進行測試的最佳環境,同時也是我們許多客戶選 擇運行資訊分析系統的平台。高知名的公有雲平台 更容易獲得客戶信賴,而微軟全力協助我們學習並 掌握 Microsoft Azure 的各項工具元件,也讓我們在 服務客戶時能有更多的選擇。」

 

高達 93% 的預測精準度

偏好預測模型、行為數據追蹤和數據系統建置是 優拓主要提供的三大服務,主力市場以金融業、醫 療業、零售業、製造業和數位媒體為重。

優拓資訊顧問黃鐘揚說明,在跟企業客戶洽談資 料分析服務的時後,很重要的是要確認兩件事情, 第一是要跟客戶確認他們想分析的問題是有商業價 值的。常常客戶提出的資料分析需求,只是希望從 煩雜的數據中看到各種維度的統計結果,他們以為 從資料的彙整、視覺化當中就可以看出一些商業的 洞察,但如果一開始想要分析的命題不夠深入,往 往分析出來的結果只是符合了他們自己的直覺,而 無法感受到額外的商業價值。因此,一定要在一開 始訪談的時候就協助客戶去挖掘、定義出更深層的 分析問題。例如:如果企業對於現有客戶的樣貌分 析感到興趣,就應該跟他們討論是否可以利用機器 學習找出潛在的客戶,這樣才是商業價值之所在。

另一件重要的事情則是要確認公司的技術可以解 決客戶的問題。事實上一般企業客戶對新技術的認 知、掌握度往往不足,對於像是機器學習、深度學習(Deep Learning)等技術,有時會有誤解。所以, 他們會提出像是作業流程最佳化、或是超越現有人 工智慧能力的需求,而這些都不適合直接用資料分 析的方法來解決。因此,確保用對的技術來解決對的問題,優拓才能在資料分析的服務上展現具體的效益。

符合了上述兩項條件,資料分析就可以幫客戶帶來莫大的商機。以優拓服務過的某家大型汽車代理 商為例,因為他們主要營收來源是售後服務,所以 希望能透過資料分析來找到潛在客戶,進而精準推 銷客戶感興趣的服務組合。不過由於他們之前曾經 更換過資料庫品牌而導致資料格式不一,因此優拓 使用 SQL Server修正了多達三成的資料。接下來再 以車籍、車主資料、原廠維修記錄等條件為基礎, 利用 Microsoft Azure 的機器學習建立預測模型,以一個月的時間完成概念驗證(PoC),目前已經要 開始進行維修廠的實測。

黃鐘揚說:「透過機器學習建立的預測模型在大 型汽車代理商的實際應用裡,發揮高達 93%的準確 度。當初如果沒有 Microsoft Azure,可能要多費一 到兩倍的時間才能完成概念驗證。」

從一年縮減為一個月的建模速度

對優拓而言,微軟解決方案的介面很友善,從 SQL Server、Azure 到 Power BI 的完整串連,免除 了從頭開發的心力。更重要的是,同一品牌環境不 但可以節省整合心力,也能精簡開發部署的過程。

像是優拓協助大型醫學中心進行醫療風險分析, 以舊有模式建立預測模型的開發時間需要一年,但 利用機器學習只需一至兩個月就能完成,而且在細 微度和準確度更是有過之而無不及。林紹軒指出, 傳統的預測方式只能將客群對象劃分為數個族群, 但透過機器學習,可以精細呈現出人與人的不同。

此外,優拓也協助某大品牌電腦手機廠進行雲端 平台建置與物聯網(IoT)資料分析,應用範例包括 對老人和小孩的追蹤與即時定位,這項專案則運用了 Microsoft Azure 的 IoT Suite。

事實上,優拓本身的系統幾乎都是以開放原始碼 工具來開發,客戶端的資料庫品牌也各有不同,但 Microsoft Azure 都能提供完整支援,在功能元件的運用也很有彈性,例如:Machine Learning Studio 就能自行開發並加掛模組來做進階應用。

目前,優拓使用的微軟解決方案包括 SQL Server 和 Power BI,以及 Microsoft Azure 的虛擬機器、 機器學習、IoT Suite 和儲存體等服務項目,同時也預期未來將會有客戶走向 Hadoop 架構,Microsoft Azure 必然能提供最佳支援。林紹軒說:「我們為了 向客戶推薦而仔細研究各家公有雲品牌,Microsoft Azure 所提供的公有雲服務可說是最為完整。」

拓展模組化產業應用與海外業務

無論是雲端或機器學習,目前對一般企業都是很 高的技術門檻,也是最近幾年才慢慢培育出相關人 才,而在合作的過程裡,黃鐘揚認為微軟的一大優 點就是人的服務做得很好,專業能力強,回應速度 也很快。

放眼 2016 年,除了持續從客戶專案的經驗裡歸 納出資料分析的重要模組,為不同產業別發展出深 度的模組化解決方案,以台灣奠定的基礎複製成功 經驗並走向海外市場也是優拓的目標之一。

黃鐘揚表示:「以我個人過去在矽谷新創公司的工作經驗,台灣除了市場比較小,其他條件都不輸 人。資料分析是大勢所趨,軟體業也很適合年輕人創業,關鍵在於選對創業的題目,優拓能在成立一 年內就順利贏得許多客戶,就是走出去與社會對談, 透過與企業及決策者的互動,找到真正重要的問題 與需求,期望我們能集結優秀的人才,找到對的商業模式,為台灣軟體產業走出一條路來。」

 

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