Analyse de sentiments de tweets en apprenant à partir des smileys ;)

Comme nous avons pu déjà le souligner, ce blog se veut un cadre d’échanges et de partage avec la mise en avant de problématiques données assorties de la proposition de scénarios/solutions type prêts à l’usage. Dans cette dynamique, J’ai aujourd’hui le plaisir de publier dans ce blog ce billet rédigé par Jeremy Samama, consultant Microsoft…


Souhaitons la bienvenue au nouveau blog MSDN Machine Learning France ! :)

Depuis 2 ans, ce blog essaie de démystifier ce que l’on appelle aujourd’hui les Big Data ou déluge de données. Nous avons ainsi commencé par nous intéresser à Hadoop et à son écosystème, ce dernier étant reconnu comme étant l’un des plus aboutis et surtout le plus utilisé concernant le traitement de grands volumes de…


Souhaitons la bienvenue au nouveau blog MSDN Machine Learning France ! :)

Depuis 2 ans, ce blog essaie de démystifier ce que l’on appelle aujourd’hui les Big Data ou déluge de données. Nous avons ainsi commencé par nous intéresser à Hadoop et à son écosystème, ce dernier étant reconnu comme étant l’un des plus aboutis et surtout le plus utilisé concernant le traitement de grands volumes de…


Développer des solutions Big Data sur Azure HDInsight

Nous mentionnions en août 2013 dernier un projet en cours d’élaboration de guide Microsoft patterns & practices s’intéressant aux solutions Big Data sur Microsoft Azure sous l’angle scénarios d’usage/solutions type prêts à l’usage. Nombreux sont celles et ceux à la recherche de conseils sur la façon de faire le pas vers la plateforme Azure et…


Evaluer un modèle en apprentissage automatique

Dans ce billet et pour clore notre parcours sur l’apprentissage automatique (Machine Learning) et ses principes de fonctionnement, nous allons nous intéresser aux indicateurs qui permettent de mesurer la qualité d’un modèle. Ceci va nous amener à expliquer que calculer ces indicateurs ne s’avère pas toujours suffisant à cause du phénomène de sur-apprentissage. Nous brosserons…


Un peu de théorie pour l’apprentissage supervisé – 2nde partie

Après un regard sur l’apprentissage non-supervisé dans de précédents billets, la première partie de billet sur l’apprentissage supervisé s’est intéressée à la classification. Comme annoncé dans ce cadre, nous vous proposons à présent de détailler dans cette seconde partie quelques méthodes de régression. Nous rappelons qu’il est question de régression en apprentissage supervisé lorsque l’attribut…


Un peu de théorie pour l’apprentissage supervisé – 1ère partie

Nous poursuivons notre exploration de l’apprentissage automatique (Machine Learning) ; gageons que la disponibilité prochaine en juillet de la préversion publique d’Azure Machine Learning (Azure ML) nous donnera à n’en point douter l’occasion d’illustrer par la pratique tout cela. Pour résumer les épisodes ou plutôt les billets précédents, nous avons pu échanger sur les principes…


Bienvenue à Azure Machine Learning ! :)

Comme nous le relations il y a peu dans un précédent billet, notre nouveau PDG Satya Nadella a réaffirmé et précisé le 15 avril dernier la stratégie de Microsoft orientée vers la donnée lors de la conférence Accelerate your insights, (Si vous avez manqué l’évènement, n’hésitez pas à visionner les webcasts disponibles au niveau de…


Bienvenue à Azure Machine Learning ! :)

Comme nous le relations il y a peu dans un précédent billet, notre nouveau PDG Satya Nadella a réaffirmé et précisé le 15 avril dernier la stratégie de Microsoft orientée vers la donnée lors de la conférence Accelerate your insights, (Si vous avez manqué l’évènement, n’hésitez pas à visionner les webcasts disponibles au niveau de…