Aborder l’analyse de données avec les outils BI

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Un précédent billet vous proposait un contenu didactique pour bien démarrer avec Windows Azure HDInsight au travers de la série Démarrer avec Microsoft Big Data de 5 webcasts disponible en ligne sur la chaîne Channel 9 de MSDN.

Si nous avons déjà traité abondement les thématiques associées sur ce blog, ceci n’en demeure pas moins une bonne occasion de disposer d’une présentation synthétique sur le sujet.

Dans cette même dynamique, nous continuons dans cette démarche aujourd’hui avec une vue d’ensemble des différentes approches d’analyse de données pour les solutions Big Data à l’aide des outils de BI (Business Intelligence) de Microsoft comme Microsoft Excel et Reporting Services. Ainsi, et de façon complémentaire à la série précédente, ce billet est l’occasion de mettre en lumière la nouvelle série Analyses Big Data de 5 webcasts également :

  • Module 01 : Agrégats de données avec Power Query et Power Pivot. Ce module présente comment utiliser dans Microsoft Excel Power Query avec Power Pivot pour agréger des données provenant d’une variété de sources comprenant notamment des tables Hive, des jeux de données Windows Azure Data Marketplace, ainsi que des sources Web.
  • Module 02 : Visualisation de données avec Power View et Power Map. Ce module aborde les principes d’utilisation des add-ins Power View et Power Map dans Microsoft Excel afin de visualiser des agrégats (mash-ups) de données à partir d’un modèle PowerPivot pour créer des analyses à base de cartes ainsi que des graphiques.
  • Module 03 : Utiliser SQOOP et Windows Azure Reporting Services. Ce module montre comment exploiter SQOOP pour effectuer des transferts de données performants depuis une table Hive sur un cluster HDInsight vers une base de données Windows Azure SQL. Sur cette base, il présente ensuite comment créer et déployer des rapports avec Windows Azure Reporting Services.
  • Module 04 : Analyse prédictive et Data Mining. Ce module propose une vue d’ensemble des différentes approches pour analyser des données avec les outils BI de Microsoft. Il aborde ainsi l’analyse prédictive avec Microsoft Excel et Mahout mais également les outils NoSQL comme MongoDB et les tables Azure.
  • Module 05 : Travailler avec MongoDB et les tables Azure. Ce dernier module aborde plus en détail l’utilisation de MongoDB et des tables Azure comme technologies NoSQL pour vos solutions Big Data. Il explique comment installer et utiliser MongoDB sur un serveur.

Bon visionnage !