Des conseils pour les solutions Big Data sur Windows Azure


Lors de l’ouverture de ce blog, et compte tenu de la variété des situations à appréhender, nous vous proposions d’entrer de façon pragmatique dans le monde du #BigData avec la mise en avant de problématiques données assorties de la proposition de scénarios/solutions type prêts à l’usage.

C’est le but poursuivi jusqu’à maintenant, avec également, au passage, l’occasion de faire des focus particuliers sur la mise en œuvre concrète d’une technologie particulière dans le contexte des solutions Microsoft pour le Big Data ou d’autres solutions sur nos environnements et services. C’était l’objet notamment du billet précédent avec la mise en lumière d’un projet en cours de développement en termes de focus technique.

Nous poursuivons avec ce billet sur les projets en cours d’élaboration mais cette fois sous l’angle scénarios d’usage/solutions type prêts à l’usage avec, comme le titre du billet l’indique, un projet de guide qui s’intéresse aux solutions Big Data sur Windows Azure.

Beaucoup de personnes sont aujourd’hui à la recherche de conseils sur la façon de faire le pas vers la plateforme Windows Azure et comment tirer le meilleur parti de celle-ci.

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Les guides Microsoft patterns & practices – dont l’actualité peut être suivie sur Twitter ici – se proposent d’apporter une réponse qui se veut la plus applicable possible à ce type d’attente.

Ils visent en effet à permettre un gain de temps et une réduction des risques dans les projets de développement de logiciels en intégrant des modèles, des pratiques, ainsi que des conseils d’ingénierie appliqués avec succès ; ces derniers comprennent à la fois du code source au niveau de qualité attendu pour de la production et de la documentation. Ces guides sont typiquement conçus pour aider les équipes de développement de logiciels.

Le guide en cours de développement que nous souhaitons mettre en lumière aujourd’hui s’inscrit au sein d’une série de projets ciblant spécifiquement la conception et le développement d’applications sur Windows Azure. Les thèmes clé de ces projets sont ainsi :

  1. Allez vers le Cloud – avec la troisième édition du guide associé disponible ici – sur la migration et l’adaptation d’applications existantes et de compétences acquises et dans ce cadre.
  2. Développer pour le cloud – avec également la troisième édition du guide associé disponible ici – où comment tirer parti des propriétés intrinsèques du Cloud comme l’élasticité à la demande, etc.
  3. Construire des applications hybrides dans le Cloud – avec le guide associé disponible ici – avec la connexion (de composantes) d’applications Cloud avec des systèmes à demeure (on-premises). (C’est également l’objet du livre blanc disponible ici sous l’angle stratégie de Microsoft et solutions associés).
  4. Et enfin, sujet de ce blog, développer des solutions Big Data dans le Cloud à l’aide de Windows Azure HDInsight, des technologies associées mais aussi en interaction avec la BI (Business Intelligence).

Ces thèmes ainsi définis permettent un classement/répartition des scénarios, scénarios qui pour la plupart représentent des défis auxquelles nos clients et partenaires doivent faire face aujourd’hui. Ces thématiques évoluant également avec le temps, de nouveaux retours d’expérience se faisant jour, les guides sont naturellement appelés à être révisés – comme cela a déjà été le cas – avec, à la clé, plus de scénarios, des approches (encore) plus pertinentes, etc. C’est ainsi que nous allons de l’avant…

La quatrième thématique étant à présent arrivée à un stade relativement mature – vous en jugerez -, avec un guide en pre-version contenant un ensemble d’information pour vous aider à comprendre où et comment vous pouvez appliquer des solutions Big Data.

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Au menu du guide dans la version courante de travail – la troisième -, HDInsight et différents projets de l’écosystème Hadoop bien sûr, le Microsoft .NET SDK for Hadoop dont nous venons de parler dans ce blog, mais aussi StreamInsight, SQL Server Reporting Services, SQL Server Analysis Services, SQL Server Integration Services, Excel, etc. :

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Si le menu vous agrée, n’hésitez pas télécharger l’eBook au format .pdf correspondant et bonne lecture !

Si vous souhaitez aller au-delà et mettre en œuvre les éléments abordés l’espace d’un atelier, vous pouvez télécharger le fichier archive .zip comprenant l’ensemble des projets afférents aux 4 scénarios abordés.

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