CSV 客座文章系列： Pruffi 通过 Windows Azure 挖掘社交媒体的强大招聘潜能
编辑人员注释： 今天这篇文章由 Pruffi 创始人 Alena Vladimirskaya 和 Pruffi 的 CTO Alexander Ivanov 联合撰写，介绍了该公司如何使用 Windows Azure 来支持其 Pruffi Graph 和 Pruffi Friends 社交媒体服务。
Pruffi 致力于开发可利用社交媒体强大功能的 Web 和移动应用程序，以帮助求职者找到适合的职位，同时帮助招聘经理、HR 专员和招聘机构找到符合资格的应聘者。Pruffi 总部位于俄罗斯莫斯科，成立于 2009 年。公司最新推出的产品为 Pruffi Graph 和 Pruffi Friends。
Pruffi Graph
2012 年，我们发布了 Pruffi Graph，这是一款通过 Windows Azure 托管的基于浏览器的应用程序。Pruffi Graph 可生成求职者的社交网络个人资料，以帮助求职者按照其培训、经验、兴趣和活动找到求职成功概率最高的公司。
Pruffi Graph 可捕捉应聘者的社交网络活动，并按照 17 个参数对这些社交网络活动进行分析，以生成个人资料。针对具有空缺职位的公司生成汇总的员工个人资料，并按照所有 17 个参数与应聘者进行匹配，以确定应聘者与职位的适合程度。Pruffi Graph 使用在 Windows Azure worker role 群集上运行的自定义算法，收集并分析社交网络数据。
我们使用分布式 Widows Azure 云基础结构来快速处理来自俄罗斯、乌克兰、格鲁吉亚以及其他独联体国家任何位置的用户查询，并应对来自不同时区的不均衡用户请求负载。例如，通过将请求重新分发到邻近地域中的 Windows Azure 实例，我们将处理 Pruffi Graph 个人资料件所需的时间减少了近三分之二。
为让 Pruffi Graph 适应云基础结构，我们确实做出了一些架构更改，并部分重写了应用程序的某些组件。但这些更改轻松又快速，且增强了 Pruffi Graph 的稳定性。我们使用 ASP.NET 编写应用程序，并使用多租户 Windows Azure Web Role和 worker role 来运行背景处理和 Web 界面。用户数据存储在 Windows Azure SQL 数据库的单租户实例中，同时我们使用 Windows Azure Table 服务和 Blob 服务来存储诊断和应用程序数据，例如日志记录和上传数据。
作为一家初创公司，我们需要避免大额资金投入，并最大程度地降低长期风险，最初正是这两点吸引我们采用 Windows Azure。我们最终参加了 Microsoft BizSpark 计划，这让我们能够利用 Windows Azure 的可靠性、可伸缩性和可承受的价格结构，并与 Microsoft 建立了更紧密的关系，在技术知识到联合营销再到公共关系各个方面开展合作。
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