Microsoft Research和Windows Azure合作伙伴对数据发现和共享的影响


在上个月的微软年度TechFest上,Microsoft Research 演示了三个基于Windows Azure的新的研究项目,其目的是为了统一数据使能够发现和共享。

三个项目——Microsoft Translator HubChronoZoomFetchClimate! ——都涉及机器学习和(或)计算大数据集。使用Windows Azure帮助每个项目完成重大计算并允许所有的都能被云计算里的在线社区使用。这些tools主要被科学家和研究人员所使用,但所有的都是可公开下载的。

Microsoft Translator Hub ——Microsoft Translator Hub为在任何两种语言间构建一个自定义的高度自动的翻译服务实现了自助服务模型。Microsoft Translator Hub授权语言社区、服务提供商和企业创建自动翻译系统,允许一种语言的扬声器共享和访问其他任何语言的扬声器。通过启用翻译那些不能被现在的主流翻译引擎所支持的语言,这也会保留那些没有被广泛使用的语言的活力并且被未来几代人使用。这个基于Windows Azure的服务还允许用户为定制的培训上传语言数据,然后构建和部署自定义的翻译模型。可以使用Microsoft Translator APIs或Webpage widget访问这些机器翻译服务。

ChronoZoom ——基于Windows Azure 和 SQL Azure,ChronoZoom是一个协作型的工具,它将历史相关的记录组织在一块。考虑到这里有成千上万的数字化图书馆、档案馆、收集和资料库,但没有一种简便的方法利用这些数据集来进行教学、学习及研究。使用ChronoZoom,用户可以轻易地在同一个地方使用音频、视频、文字、图表和文章。使用HTML5,ChronoZoom使得用户能够浏览在一个逻辑时间范围内的历史知识,而不是一块一块地来挖掘。

FetchClimate!——FetchClimate!是一个功能强大的气候数据服务,它提供几年内世界上的任意点或地区的气候信息。被部署在Windows Azure上,能够通过一个简单的web界面或任意的.NET程序里的几行代码访问它。所有气候数据都被存储在Windows Azure上。

Microsoft Research成立于1991年,致力于计算科学和软件工程中基础的和应用的研究。超过850位博士研究人员致力于60多个计算区域并与学术、政府和产业研究人员公开合作以推进计算技术,帮助推动微软公司及其产品的长远发展,并通过技术创新帮助解决世界上最棘手的问题。几年来Microsoft Research已延伸到世界上的七个国家并汇集了计算科学里最优秀的人才来推进基于独特才能和兴趣的一项研究议程。在这里阅读更多信息。

本文翻译自:http://blogs.msdn.com/b/windowsazure/archive/2012/03/28/microsoft-research-and-windows-azure-partner-to-influence-discovery-and-sharing.aspx

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